牛透社 10 月 13 日消息，尤里卡实验室创始人安德烈·卡帕西发布开源项目 nanochat，该项目提供构建类 ChatGPT 模型的全流程训练与推理方案，支持预训练、监督精调及强化学习，代码库约 8000 行。用户可通过云端 GPU 实例最快 4 小时训练轻量级对话模型，最高配置（42 小时/1000 美元）可解决数学题与编码问题。

该方案整合了 KV 缓存技术、网页交互界面及性能报告系统，未来将作为尤里卡实验室 LLM101n 课程核心组件，目标发展为标准化 LLM 科研工具链。