牛透社 10 月 9 日消息，词汇多样性感知 RAG（DRAG）技术实现重大突破，其通过双重创新机制优化检索与生成阶段，开放域问题准确率较传统 RAG 系统提升 45.5%。

该技术在斯坦福问答基准（SQuAD 3.0）测试中打破多项纪录，采用多样性感知相关性分析器（DRA）和风险引导稀疏校准策略（RSC），显著提升多义词项处理的语义捕捉精度。技术核心为动态适应语言多样性的理论框架，主要应用于智能客服、法律咨询及医疗诊断等专业领域。