09月

01日

  • Meta 与 UCSD 发布 DeepConf 创新推理技术,数学任务准确率达 99.9% 并降低 84.7% 算力消耗

    牛透社 9 月 1 日消息,Meta 公司与加州大学圣地亚哥分校(UCSD)联合研究团队发布名为 DeepConf 的创新推理技术,该技术具备 99.9% 的数学推理准确率与 84.7% 的算力优化,主要应用于高难度逻辑任务与科学发现领域。

    DeepConf 通过动态置信度评估机制重构传统 AI 推理范式,相较开源模型 GPT-OSS-120B 减少 84.7% 计算资源消耗。Meta 研究院称该技术开创自适应推理新范式,相关论文已发布于 arXiv 预印本平台(编号 2508.15260)。

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