新奥泛能网新品发布，全面释放“AI+能源”变革力量

2025年7月23日，新奥泛能网年度新品发布会在北京召开。作为新奥集团旗下专注于能碳数智化的核心平台，泛能网正式发布了“能源自动驾驶体系架构”，并深度解构了其核心技术——能碳大模型、专业Agents及能碳智控一体机。此次发布会以“能源+AI，共创零碳未来”为主题，吸引了来自能源、科技、制造等行业的数百位企业代表、生态合作伙伴及媒体嘉宾现场参与，同时在线观看人数突破数万。  

新奥能源副总裁、泛能网CEO 程路

新奥能源副总裁、泛能网CEO程路在开场演讲中表示：“能源行业的未来，一定是‘自动驾驶’的。它不仅仅是技术的叠加，而是构建从感知、认知到决策、执行的完整闭环，让能源管理从‘人工经验驱动’迈向‘系统智能驱动’。”

这一理念的提出，标志着能源行业正式进入“AI+能源”深度融合的新纪元。  

一、能碳大模型：重塑能源智能化的技术基石

在人工智能技术突飞猛进的今天，能源行业正迎来智能化转型的关键时刻。虽然ChatGPT、DeepSeek等通用大模型在诸多领域展现出惊人能力，但在专业性极强的能源领域却面临着三大核心挑战：

首先，通用模型难以深入理解复杂的能源系统运行机理。能源行业涉及热力学、电力学等专业领域的物理规律，这些都需要建立在严谨的数学物理方程和行业Know-how之上。比如电网负荷预测，不仅需要历史数据，更要理解欧姆定律、能量守恒等底层物理逻辑。

其次，"幻觉"与"遗忘"问题在能源领域可能造成严重后果。一个错误的推理可能导致数百万的经济损失，关键数据的遗忘甚至可能引发安全事故。这些问题在通用模型中难以彻底解决。

最后，实时响应能力的不足制约了实际应用。能源管理往往需要在毫秒级完成决策，特别是在电网调频、故障处理等关键场景，这对通用模型提出了严峻挑战。

能碳大模型的问世，正是针对这些痛点进行的突破性创新。它绝非简单的行业调优模型，而是深度融合物理世界因果逻辑的"数字孪生引擎"，为能源行业量身打造的专业智能中枢。

新奥泛能网CTO 孙凯

新奥泛能网CTO孙凯在技术演讲中深入剖析了能碳大模型的三大技术支柱：一是仿真与机理的深度融合。依托泛能网数十年的能源数据积累，将行业经验与物理定律完美结合。以电网调度为例，模型不仅分析历史负荷曲线，更会基于电磁暂态等专业理论进行推演，确保决策的科学性。

二是创新的"大生小"训练范式。基础大模型快速生成各类细分场景的专用小模型。比如为某食品企业定制开发的烘焙温控模型，仅用传统方法1/10的时间就完成了部署，且控温精度达到±0.5℃的行业领先水平。

三是智能记忆与实时进化机制。通过独创的记忆模块，模型可以长期保持关键参数；结合边缘设备的即时反馈，实现模型的持续自我优化，真正解决了AI在能源领域的"健忘症"问题。

能碳大模型已在多个行业取得显著成效。在印染行业，通过精确控制染缸温度曲线，不仅每年减少的布匹损耗可制作500万件T恤，更将综合能效提升了30%，为企业创造可观的经济效益。

食品加工领域，模型将烘焙产线的温度波动控制在±0.5℃以内，有效避免了因温度偏差导致的品质问题。数据显示，当温差超过5℃时，蛋糕塌陷率会骤增8-12%，而这一风险已被完美规避。在虚拟电厂应用中，模型通过智能聚合分布式能源，参与电网调频调峰，单次响应收益提升达40%，展现了强大的商业化潜力。

正如程路所言："能碳大模型绝非炫技的'玩具'，而是实实在在的'生产力工具'。它让AI真正读懂了电力、热能等能源语言的深层逻辑，为行业智能化转型提供了关键技术支撑。"这些创新实践正在重新定义能源行业的发展范式。

二、专业Agents：能源管理的人机协同新范式

在能源管理领域，传统的优化算法往往如同"黑箱"般运作，决策逻辑晦涩难懂，且高度依赖人工干预。泛能网创新推出的专业Agents系统，彻底改变了这一局面，将虚拟能源专家引入实际业务场景，开创了人机协作的新模式。

这些专业Agents具备三大核心能力：首先展现的是智能化自主决策能力。以酒店能源管理为例，Agents能够根据实时人流量和环境参数自动调节空调温度，在会场无人时段智能升温2℃，既保证舒适度又实现节能目标。这种自主决策能力让能源管理真正实现了"无人值守"。

其次是多智能体协同工作机制。系统采用主Agents统筹全局、Sub-Agents专注细分任务的架构设计。比如在印染场景中，主Agents负责整体能效优化，而染缸、定型机等子Agents则专注各自工序的精细调控，形成高效的协同网络。

最突破性的是其透明化交互特性。用户可随时询问Agents决策依据，系统会清晰展示推理过程。这种"可解释性"设计不仅增强了使用信任度，也允许人工在必要时介入调整，实现了人机优势的完美结合。

在纺织印染行业，多工序协同Agents系统实现了染缸能耗、定型机排放和布料质量的同步优化，为企业带来年节省超千万元的经济效益。食品加工领域，隧道式加热Agents精准控制温湿度，将月饼生产中的开裂率降低了15个百分点。

建筑能源管理方面，系统覆盖酒店、办公楼、居民区等多种场景，节能效果达15%~35%，相当于160.5公顷森林的年固碳量。而在新能源汽车领域，通过"荷源网储充售"的智能协同，充电桩利用率从不足10%显著提升至30%，同时创造了参与电力市场交易的新收益模式。

新奥泛能网CPO 王尊

"未来的能源管理，将不再是简单的'人操作机器'，而是升级为'人指挥智能团队'的新型工作模式。"新奥泛能网CPO王尊在演讲中强调。这种转变不仅提升了管理效率，更重新定义了能源行业的人机协作关系，为行业数字化转型开辟了新路径。

三、能碳智控一体机：智能决策的实体化延伸

相比去年侧重基础功能的第一代产品，全新升级的智控一体机在三个方面实现了质的飞跃：首先是硬件性能的全面提升。新一代产品内置了UPS不间断电源，有效应对电网波动带来的运行风险；采用工业级设计，兼容90%以上的主流工业协议，真正做到即插即用。这些改进让设备在复杂的工业环境中依然保持稳定运行。

其次是边缘计算能力的突破性提升。设备支持本地化模型运行，关键控制指令的响应延迟控制在50毫秒以内，完全满足工业场景对实时性的严苛要求。这种边缘智能能力确保即使在与云端断开连接的情况下，工厂的关键控制依然能够自主运行。

最引人注目的是交互方式的多元化创新。新增的语音控制、视觉识别和NFC近场通信功能，让设备操作更加智能便捷。运维人员只需用手机轻触设备，就能立即调取完整的运行历史数据，大大提升了运维效率。

在发布会现场，孙凯通过一个生动的演示展现了智控一体机的强大能力：当云端大模型发出调频需求指令后，部署在边缘的智控一体机立即启动自主调控模式，精准控制储能设备的充放电过程，并实时反馈电池状态。整个过程中，设备不仅完美执行了云端指令，还能根据本地情况做出智能调整，真正实现了"会思考的执行"。

"它已经超越了传统执行器的概念，"孙凯在演示后总结道，"这套系统更像是具备了自主思考能力的'智能手脚'，既能准确执行大脑的指令，又能根据实际情况做出灵活应变。"这种智能化的执行能力，正在重新定义能源设备的运行方式，为行业智能化转型提供了坚实的硬件基础。

四、从技术验证到商业生态：构建能源智能化的完整闭环

通过标杆客户的实践验证，这些创新技术正在创造显著的经济和社会效益。

融创酒店的案例颇具代表性。通过部署专业Agents系统优化制冷和热水系统，该酒店集团实现了每年超过200万元的电费节约。更令人瞩目的是，整套系统的投资回收期仅需1.5年，展现出优异的商业可行性。这个案例证明，智能化改造不仅能够降本增效，更能带来快速的投资回报。

在工业领域，奇瑞汽车的实践同样引人注目。通过在涂装车间实施多能互补的智能策略，企业单月就减少了200吨的碳排放。这一成果不仅提升了企业的环保表现，还成功获得了地方政府的绿色补贴，实现了经济效益与环境效益的双赢。能源智能化带来的价值已远远超出简单的节能降本，正在创造包括经济效益、环境效益和社会效益在内的综合价值。

为推动行业整体转型，泛能网正式启动了"领航"、"兴港"和"千帆"三大生态计划。这些计划将整合产业链各环节的优质资源：华为提供强大的算力支持，研华科技贡献可靠的硬件基础，充小兽则带来充电桩领域的专业经验。通过这种生态化的发展模式，泛能网正在构建一个开放、协同的能源智能化生态系统。

这种生态共建的模式具有多重价值，它加速了技术创新的商业化进程，降低了单个企业的转型门槛，最重要的是，它促进行业形成良性发展的创新生态。正如泛能网所强调的："唯有行业共赢，才能真正推动能源领域的智能化变革。"

从技术研发到商业落地，再到生态共建，泛能网正在打造一个完整的价值闭环。这个闭环不仅验证了技术的实用性，更指明了行业未来的发展方向，为能源智能化转型提供了可复制、可推广的成功范式。