5月21日，以“破局 AI 时代商业化路径”为主题的 2026 企服养虾大会全国巡演南京站在南京市建邺区数智城模法学院举行。

本次大会由崔牛会主办，江苏省企业信息化协会协办，模法学院 OPC 社区支持，汇聚企服创始人、SaaS 厂商高管、大厂生态负责人、甲方数字化实践者、AI 原生创业者等多方力量，围绕企业软件的商业化、场景应用与组织转型展开交流。

当大模型基础设施竞争进入下半场，行业关注点正在从模型能力转向应用落地。对企服企业而言，真正的压力也随之显现：传统按账号、按席位的软件售卖模式受到挑战，基于 AI 效能的新付费方式仍在探索；客户更看重实际 ROI，厂商则要面对模型调用成本、系统连接、数据安全和交付复杂度等现实问题。在这一背景下，我们希望找到可落地的商业化答案。

从卖软件到卖能力，商业模式面临重构

AI 带来的变化，并不只是给原有软件增加一个智能入口，而是让企业重新思考“客户究竟为什么付费”。

以前，企服厂商交付的是系统、账号和流程工具；在 Agent、Skill 等形态逐渐成熟后，软件能力可能被拆解为可调用的服务，客户也会更关注这些能力能否带来明确结果。

崔牛会创始人 & CEO 崔强在《AI 商业化的终局推演》中指出，企业软件正在从“人找系统、人点界面”，转向“人表达意图、AI 调度能力、系统返回结果”。在这一变化中，前端界面的价值会被重新评估，厂商的能力封装、结果衡量和收入模式都会受到影响。

同时，崔强提醒，按席位收费的模式已面临压力，AI 提效后客户侧使用人数可能减少，厂商不能只强调“有 AI”，更要思考能力如何被调用、如何被计量、如何形成收入。

e签宝品牌市场中心总经理韩泽原则从营销角度补充了这一变化。

他分享，AI 对市场团队的影响不是简单生成文章、图片或视频，而是改变知识整理、客户洞察和营销策划的方式。通过个人知识库、AI CMO Skill 等工具，过去依赖经验沉淀的工作正在被重新组织。对 ToB 企业来说，品牌与品类教育也需要与产品资料、客户案例、渠道数据和销售线索更紧密地结合。

从工具提效到流程闭环，落地要回到真实场景

企业并不缺少会聊天、会生成内容的 AI 工具，真正难的是让 AI 进入业务流程，连接系统、调用数据并完成连续任务。会议期间，多位嘉宾的分享都指向同一点：AI 是否有价值，最终要在真实业务场景中被验证。

悟空事业部钉钉服务中心江苏业务负责人何丹介绍，企业使用个人化或开源 AI 工具时，常见问题包括与内部流程割裂、权限与安全不可控、能力难以沉淀复用。

钉钉悟空希望通过任务推理、技能调用、记忆沉淀和安全管控，帮助企业把 AI 从个人助手推进到组织协作场景。她以门店运营、电商选品、供应商调研、商品上架和经营数据分析为例，展示了 AI 如何围绕一个业务目标拆解任务、调用技能并反馈结果。

远东控股集团大数据 AI 高级主任蒋杰则从甲方实践出发，分享了远东在数据治理和 AI 应用上的探索。

远东长期建设 ERP、MES、大数据平台和经营分析平台，将数据从可视化展示推进到预警洞察和辅助决策。在此基础上，远东把 AI 用于客户注册、价格抓取、资料查询、单据流转、设备管理、AI 标书制作、智能辅助报价和经营分析问数等场景。蒋杰强调，高质量数据是 AI 应用的基础，企业需要的不是只会聊天的 AI，而是能进入流程、持续复用并接受治理的 AI。

超级 AI Show 环节中，FInSight 人工智能实验室负责人、北京泛钛客科技有限公司总经理崔润邦分享了企业 Agent 应用案例。他认为，近期 Agent 产品受到关注，不只是模型能力提升，也因为产品形态让普通用户更直观地感受到“AI 在替我工作”。围绕汽车金融监管信息监控、行业情报分析、招聘数据分析等场景，他展示了如何通过工作区、Skill、信息源和结果看板，把 AI 助手用于持续性任务。

从组织协同到生态共建，企服厂商仍有机会

当 AI 进入业务流程，变化会进一步影响研发方式、岗位分工和生态关系。企服企业既要理解大厂底座和入口的变化，也要重新审视自身在垂直行业中的价值。

衡石科技 CEO 刘诚忠结合自身实践指出，企业未来在公有模型之外，私有化 AI 能力可能会成为常态配置，原因包括 Token 成本、服务稳定性、数据安全、可审计和可管控等因素。他认为，垂直软件公司仍有结构性机会，因为很多复杂、细分、贴近客户业务的场景，需要长期理解行业的软件厂商来完成落地。

在 BI 场景中，衡石科技的实践并不是重新做一个庞大的智能体，而是通过接口和能力开放，让 Agent 调用既有 BI 平台。在研发组织内部，AI 已被用于编程、批量修复 Bug、生成测试计划和辅助产品设计。但刘诚忠也提醒，AI Agent 本身不够了解企业长期积累的产品、代码、客户和组织背景，因此还需要知识中枢、工程规范、测试驱动和约束机制，帮助人与 AI、AI 与 AI 更稳定地协作。

这场会议的讨论也显示，AI 企服商业化不是某一类企业单独完成的事情。大厂提供底座、入口和安全能力，企服厂商沉淀行业场景与业务 Know-how，甲方企业用真实需求和数据反馈验证价值，AI 原生创业者则持续探索新的产品形态。只有把这些角色连接起来，AI 才能从技术热潮走向可持续应用。

2026 企服养虾大会南京站的圆满举办，为企服商业化路径探索提供了一次扎实的样本。会议从商业模式、场景应用到组织转型展开讨论，既呈现了行业压力，也展示了不同角色正在形成的实践路径。

AI 重塑企服已不再是远处的趋势。对企服厂商而言，未来竞争的核心不只是软件功能是否完整，而是能否把行业经验转化为客户认可的业务价值。行业探索仍在继续，崔牛会也将持续联合大厂生态、企服厂商、甲方客户与 AI 原生创业者，推动更多真实案例和商业化经验浮出水面。