IBM Think 2025 的五大要点

作者Zeus Kerrava

IBM 公司的客户和合作伙伴活动Think 2025上周在波士顿落下帷幕，毫不意外的是，此次活动的主要主题是人工智能，但还有其他几个相关主题，例如量子和混合云。

我认为 IBM 首席执行官 Arvind Krishna 的主题演讲和问答非常精彩，他阐述了自己对这些领域的愿景，这与我之前听到的截然不同。值得注意的是，IBM 服务于企业的需求，而这些企业采用技术的方式与消费者和小型企业截然不同。

以下是我从 IBM Think 中获得的五大收获：

• 企业 AI 的未来是小型模型。

  自从ChatGPT兴起以来，大型语言模型就一直风靡一时。在 Think 大会上，IBM 广泛讨论了小型语言模型 (SLM) 的价值。两者都是旨在理解和生成人类语言的神经网络，但它们之间存在显著差异。顾名思义，LLM 使用“大量”参数（通常达数十亿个），并在海量数据集上进行训练，从而使其能够执行各种各样的任务。

  相反，SLM 的关注点更为狭窄，使用较少的参数。SLM 擅长特定领域的任务，并且功耗显著降低。对于消费者来说，LLM 的能力非常理想，因为它们可以解答从内战历史到如何学习弹吉他等各种问题。企业不需要如此广泛的模型，而是需要特定领域的模型来完成非常具体的任务。在 Think 大会上，IBM 推出了数十种 SLM，使客户能够获得在计算能力方面不会花费太多的 AI。

• 大型机依然生机勃勃。

  如果把大型机比作一个人，那这个人就是马克·吐温，因为关于大型机已死的报道被大大夸大了。在此次大会上，IBM 发布了其最新旗舰产品LinuxONE Emperor 5。在与分析师的问答环节中，Krishna 探讨了 IBM 的大型机业务如何发展。金融服务等行业过去依赖大型机，而现在仍在继续依赖。他提供的数据显示，大约 90% 的信用卡交易是在大型机上处理的。

  IBM 在使大型机比过去更加开放方面做得非常出色，这使得企业能够获取大型机数据，并将其作为其人工智能战略的一部分。对于依赖大型机的公司来说，这种情况很可能会在可预见的未来持续下去。IBM 是迄今为止该领域的领导者，我预计该公司将继续推动大型机的创新。

• IBM 创新专注于“高价值”。

  在信息技术行业，创新的形式和规模多种多样。例如，超大规模企业推动了 IT 资源使用的新方式，这些方式比以往任何时候都更具成本效益和便捷性。Krishna 谈到了这一点，并讨论了 IBM 如何专注于“能够发明其他任何地方都不存在的东西”。目前的例子包括量子计算和前面提到的特定领域小型语言模型。Krishna 认为，这些是 IBM 占据优势地位的重点领域。这并不是说并购不是 IBM 战略的一部分。

  显然，在 Krishna 的领导下，公司已经做出了一些重大举措，包括最近收购HashiCorp。然而，他表示：“我相信，对于那些绝对能够改变游戏规则的企业，那些能够提升公司价值和品牌影响力的企业，我们必须发明非常非常难的东西。纵观 IBM 的历史，每当我们做到这一点时，我们都改变了市场和世界对 IBM 的看法。”他以 Java 为例，该技术曾主要用于消费类应用，但 IBM 带来了必要的工具、安全性和生态系统，使其成为企业级主流。展望未来，预计 IBM 将继续专注于解决那些其他公司难以解决的难题。

• 人工智能将取代现有工作岗位，但也会创造新的工作岗位。

  每位高管都会被问及的一个问题是人工智能对就业的影响。许多CEO回避这个问题，只给出泛泛的回答。值得称赞的是，Krishna 并没有回避，而是坦诚地谈论了这个问题。为了强调他的观点，他回顾了工业自动化、蒸汽机和其他“重大变革”，这些变革取代了一些工作岗位，但也因此创造了新的工作岗位。Krishna 确实预计，随着时间的推移，人工智能将取代 IBM 的一些工作岗位，但该公司目前正在为一些员工提供技能再培训，以帮助实现这一转变。一个更有趣的问题是，将会创造哪些新的工作岗位。这还有待确定，但如果以互联网为例，这项技术变革使信息获取变得民主化，并催生了数据工作者的激增。

  人工智能使专业知识的获取变得民主化，因此，理所当然地，未来将会有与人工智能成果相关的工作岗位出现。工作岗位的替代即将到来，但新的工作岗位也即将出现，因此，对于员工来说，保持前瞻性并愿意根据业务需求进行变革至关重要。

• 合作伙伴在 IBM 的发展中发挥着关键作用。

  IBM Think 的第一天是Partner Plus Day，重点关注 IBM 庞大的生态系统，该生态系统由经销商、ISV、系统集成商和其他与 IBM 合作的公司组成。虽然 IBM 在人工智能和量子等领域占据优势，但它无法独自取胜。包括初创公司和规模较小的独立软件供应商在内的合作伙伴在帮助创建用例、构思和扩展业务技术方面发挥着重要作用。

  毫无疑问，IBM 在企业领域表现出色，正因为如此，它的合作伙伴生态系统中充满了其他以大公司为目标的公司。然而，初创公司通常更具创新性和敏捷性，可以帮助为新兴技术创造新的用例。随着人工智能的成熟和量子成为现实，我期待看到 IBM 继续使其合作伙伴生态系统多样化，为大大小小的公司带来新的用例。

IBM 在许多人眼中是一家老旧、古板的公司，但在 Think 大会上，Krishna 却一针见血：IBM 正在推动 Java、大型机以及 人工智能和量子计算等既有优势领域的创新。时间会证明 IBM 能否引领这些行业，但 Think 2025 的举措无疑是一个良好的开端。