AI时代诺基亚不甘寂寞，深化MXGrid应用扎根工业服务

4月23日牛透社获悉，诺基亚推出视觉定位与物体检测（VPOD）技术，作为MXGrid应用程序的重要组成部分，旨在助力工业4.0应用提升工厂作业人员的安全性。VPOD技术依托贝尔实验室的专利技术，通过运用本地部署的人工智能（AI）算法对实时摄像头视频进行分析，为工业运营提供有益的洞察。

VPOD技术的主要目标是检测和识别特定空间区域内的工业资产，从而提高作业人员的安全性，以及制造业、物流、港口和采矿等工业领域的运营效率。VPOD通过分析摄像头视频流，实现对工业资产的追踪，无需额外标签，并在MXGrid的微边缘上运行AI算法，识别物体类型，检测异常，为作业人员的安全提供支持。

值得一提的是，VPOD技术可充分利用现有摄像头设施，具备较高的可扩展性，对连接带宽的影响较小。

以下是具体内容：

近期，诺基亚宣布推出视觉定位和物体检测（VPOD），这是一个新的MX Grid应用程序，增强了工业跟踪和定位以及情境感知，以支持工业4.0应用，并提高工业工厂的工人安全。利用贝尔实验室的专利技术，VPOD通过使用本地部署的AI算法分析实时摄像头视频，提供有价值的工业运营洞察，以改善工作场所条件。诺基亚今天还宣布了MX Grid，使组织能够通过在源附近处理和分析数据来提高OT响应性和决策能力。

工人安全对于工业企业来说仍然是一个高度优先考虑的问题。2021年，欧盟统计局透露，在欧盟报告了290万起非致命性工业事故，其中54万起发生在制造业，26万起发生在运输和仓储行业。

VPOD旨在检测和识别定义空间区域内的资产，提高工人安全和制造业、物流、港口和采矿等工业的运营效率。

在复杂的工业环境中，通常很难为机械和工具配备活动标签，而且对于人们来说，佩戴和维护这些单元（例如电池更换、故障单元等）也很具有挑战性。通过使用实时视频数据流，VPOD消除了为资产和人员配备有动力设备的需求，促进了更好的情境感知。

VPOD提供了另一种工业情境感知数据来源，通过API提供，例如供在MXIE本地边缘计算平台上运行的第三方应用程序使用。VPOD的实时输出也将被诺基亚MX Workmate使用，这是一个基于生成型AI的大型语言模型（LLM）的工人助手，以丰富它向工人提供的情境信息。

例如，该解决方案的AI基于物体、异常检测和工人姿态估计，使VPOD能够检测到跌倒的工人。跌倒的信息和精确坐标随后可以被MX Workmate利用，以协助组织响应和救援活动，提高工人安全。

诺基亚VPOD补充了其他诺基亚跟踪和定位解决方案，如基于蓝牙的HAIP，以及在MXIE上运行的第三方跟踪和定位解决方案，如HERE HD GNSS或Nordic ID。所有视频数据都实时处理，图像内容在客户的封闭网络内分析，确保符合隐私和安全法规。诺基亚VPOD解决方案中不使用面部识别软件。

诺基亚企业解决方案副总裁Stephan Litjens表示：“实时跟踪和定位技术在增强情境感知方面发挥着关键作用，这对于支持从工人安全到提高资产利用率的一系列智能应用至关重要。诺基亚视觉定位和物体检测在MX Grid上运行，是第一个通过专利算法和全生命周期管理实现规模化的解决方案，使解决方案能够随着新能力的涌现而更新。隐私和安全是客户的主要关切，通过在MX Grid微边缘和MXIE边缘处理和限制数据，视觉定位和物体检测还确保了数据隐私始终得到维护。”

- 视觉定位和物体检测（VPOD）通过摄像头视频流跟踪工业资产，消除了对标签的需求。

- 对于情境感知至关重要，VPOD的AI算法在MX Grid的微边缘上运行，还能识别物体类型，检测异常，并运行例如姿态估计，支持工人安全用例。

- VPOD可以利用现有的摄像头，由于视频流在摄像头附近处理，因此它具有高度的可扩展性，对连接带宽的影响有限。

近期，诺基亚宣布推出全新的MX Grid应用程序——视觉定位和物体检测（VPOD），旨在提升工业跟踪和定位技术的能力，并增强情境感知，以更好地支持工业4.0应用和保障工业工厂工人的安全。

VPOD是基于贝尔实验室的专利技术，通过实时分析摄像头视频流，提供宝贵的工业运营洞察，帮助改善工作场所环境。同时，诺基亚还宣布了MX Grid的推出，通过近源处理和分析数据，提升组织的OT响应性和决策能力。

在工业领域中，工人安全始终是首要考虑的问题。根据欧盟统计局2021年的数据，欧盟内共报告了290万起非致命性工业事故，其中54万起发生在制造业，26万起发生在运输和仓储行业。为此，VPOD旨在通过检测和识别空间区域内的资产，提高工人安全，并优化制造业、物流、港口和采矿等工业领域的运营效率。

在复杂的工业环境中，为机械设备和工具配备活动标签通常具有挑战性，同时要求人员佩戴和维护这些设备也面临诸多困难。VPOD利用实时视频数据流，消除了对资产和人员配备有动力设备的需求，从而促进了更好的情境感知。

此外，作为另一种工业情境感知数据来源，VPOD通过API提供数据，可供在MXIE本地边缘计算平台上运行的第三方应用程序使用。

不止如此，VPOD的实时输出还将与诺基亚的MX Workmate相结合，这是一款基于生成型AI的大型语言模型（LLM）的工人助手，能够丰富向工人提供的情境信息。

例如，VPOD的AI基于物体、异常检测和工人姿态估计，使其能够检测到跌倒的工人。随后，跌倒的信息和精确坐标可被MX Workmate利用，以协助组织进行响应和救援活动，从而进一步提高工人安全。

诺基亚VPOD还与其他诺基亚跟踪和定位解决方案（如基于蓝牙的HAIP）以及在MXIE上运行的第三方跟踪和定位解决方案（如HERE HD GNSS或Nordic ID）相互补充。所有视频数据均进行实时处理，图像内容在客户的封闭网络内进行分析，以确保符合隐私和安全法规。值得注意的是，诺基亚VPOD解决方案中并未使用面部识别软件。

同时，VPOD还具备高度的可扩展性，对连接带宽的影响有限，能够利用现有摄像头进行部署。这一技术的推出将进一步推动工业4.0应用的发展，提高工业工厂的工人安全和生产效率。

诺基亚企业解决方案副总裁Stephan Litjens表示：“实时跟踪和定位技术在增强情境感知方面发挥着关键作用，这对于支持从工人安全到提高资产利用率的一系列智能应用至关重要。诺基亚视觉定位和物体检测在MX Grid上运行，是第一个通过专利算法和全生命周期管理实现规模化的解决方案，使解决方案能够随着新能力的涌现而更新。隐私和安全是客户的主要关切，通过在MX Grid微边缘和MXIE边缘处理和限制数据，视觉定位和物体检测还确保了数据隐私始终得到维护。”

总之，诺基亚推出的视觉定位和物体检测（VPOD）是一项创新的MX Grid应用程序，它通过实时分析摄像头视频流来跟踪工业资产，消除了对标签的需求。而这一解决方案对于增强情境感知至关重要，能够在MX Grid的微边缘上运行AI算法，识别物体类型，检测异常，并运行姿态估计等功能，从而支持工人安全用例。