走进百度,探索 ToB 软件的 AI 战略与实践指南 | 崔牛会游学·百度站

    2024-03-11 李雪曼 lv Created with Sketch.


在中国,AIGC 的商业机会正在迅速增长,尤其是在企业服务领域。金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出,    AIGC 的初期发展将主要面向 toB 市场,因为企业用户能够迅速看到生产力的提升和实际效果,更愿意投资。

 

如今,大模型在国内火了一年,国内的 SaaS 企业越来越意识到,利用 AI 来升级他们的服务,是实现企业智能化转型的关键战略。可以预见,随着 AIGC 技术的不断发展和成熟,它将在不久的将来成为企业运营中不可或缺的一部分。

 

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3 月 8 日,崔牛会游学活动首站走进百度,众多 ToB  软件企业创始人/CEO、CTO 及产研负责人等,与百度智能云应用平台部总经理娄双双、AI 能力引擎业务负责人杨晓梅以及大模型应用生态合作总监李扬一起,深入探讨了 ToB 软件与大模型结合的实践策略,以及企业在 AI 战略进程中的落地场景打造。

 

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百度智能云应用平台部总经理  娄双双

 

不管个人意愿如何,人们正在加速奔向 AI 时代。随着大模型技术的落地应用,越来越多的人开始关注如何在 AI 时代下基于模型进行应用开发,即如何运用大模型来开发这些 AI 原生应用。

 

百度智能云应用平台部总经理娄双双指出,AI 原生应用的开发范式正在经历深刻的变革,传统的以框架和组件为主导的开发方式,正在逐渐转向以创意驱动为核心的开发模式。这种转变使得开发者能够更加灵活地运用大模型技术,创造出更具创新性和实用性的 AI 应用。

 

为了支持这种新型的开发范式,百度智能云推出了 AppBuilder,一个强大的 AI 原生应用开发平台。AppBuilder 的底层是百度智能云的千帆大模型平台,它提供了丰富的模型资源和强大的计算能力,为开发者提供了坚实的基础。在千帆大模型平台之上,AppBuilder 构建了一套完整的开发框架和工具链,包括组件层、应用框架和场景应用等。

 

娄双双围绕 AppBuilder 的组件层、应用框架和场景应用等做了详细介绍。她强调,当利用大模型进行应用开发时,我们必须充分考虑业务场景和领域的特殊性。大模型就像一个博学多才的通才,对各个领域都有所涉猎,但并非万能。在解决实际问题时,我们需要针对特定的应用场景,对大模型的能力进行精细化的限定和引导。

 

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 百度智能云应用平台部 AI 能力引擎业务负责人  杨晓梅

 

百度智能云应用平台部 AI 能力引擎业务负责人杨晓梅围绕其软件应用——智能文档分析平台 TextMind,分享了在企业文档智能化处理和分析方面的经验与洞见。她指出,ToB 软件在处理企业文档时面临诸多挑战,包括文档种类繁多、格式多样、版式布局多变,且训练样本稀缺;企业文档常为非固定版式,传统 AI 开发方法定制化程度高,训练样本大,开发周期长,导致整体成本高昂;传统AI文档审查存在规则配置繁琐、逻辑推理能力等。

 

为了应对这些挑战,百度借助大模型驱动的 AI 能力进行赋能和升级。然而,在 AI 能力生产、业务集成到应用反馈的整个进化过程中,遭遇了一系列典型问题。例如,训练样本的规模不足是一个关键问题,传统模式下每个场景或模型都需要大量数据支持,这在现实中难以实现。此外,训练周期长、工程化定制开发难度大以及模型泛化能力有限等问题也亟待解决。

 

如何克服这些困难,百度结合跨模态预训练大模型进行增强和补充,以提升模型的稳定性和处理多模态数据的能力。同时,关注本地化部署和推理需求,优化模型性能并确保数据安全隐私。

 

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百度智能云大模型应用生态合作总监  李扬

 

百度智能云大模型应用生态合作总监李扬指出,在 ToB 业务中,大模型调用的收入和服务调用量与 C 端相比,存在显著差距,反映出 B 端场景落地相对困难。为此,大模型企业需要针对 B 端业务制定更合适的策略,以提升大模型调用的效率和应用价值。

 

李扬看好传统应用软件开发商在大模型领域具备的巨大潜力和优势。这些优势体现在对业务流程的深入理解、丰富的业务数据和长期积累的经验,能更好地将大模型能力融入实际业务场景中。因此,他建议传统应用厂商加大在大模型领域的资源和投入,探索更多可能性。

 

为助力传统应用软件开发商在大模型领域的拓展,百度智能云推出了生态伙伴计划。该计划涵盖综合伙伴、应用伙伴、初创企业和代理伙伴等多个层面,通过提供项目商机、专项资金、培训资源以及融资融智支持,来共同推动大模型技术的发展和应用场景的拓展。

 

现场,学员们积极与嘉宾互动,针对其分享的内容提出了富有深度的疑问。同时,大家还结合自身的产品特点和业务需求,就大模型结合应用及落地方面的困惑和疑虑进行了深入的交流。


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    本文作者:李雪曼 本文来源:牛透社
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