工业数智化如何扛起低碳大旗?

    2022-09-13 宋思杭 lv Created with Sketch.

工业是中国发展的重要经济支柱,与此同时,它也是全社会耗能最高的领域,是国家实现碳达峰、碳中和目标的主战场。

 

2022 年 6 月 29 日,国家发布《工业能效提升行动计划》,“提出到 2025 年,规模以上工业单位增加值能耗比 2020 年下降 13.5%。”

 

在政策驱动下,众多工业企业都走上了绿色低碳发展之路。2017 年底国家发布《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,带火了一批工业互联网企业;今年 8 月,国家发布《工业领域碳达峰实施方案》,又会将绿色工业互联网企业推向新的风口。

 

蘑菇物联正是走在这两次政策最前端的企业。自 2016 年成立以来,这家公司致力于解决工业领域设备耗能和设备故障等问题。通过数智化来实现公辅能源车间节能,蘑菇物联能达到 10%-30% 的节能效果,如果说中国规模以上工业企业有 40 万家,节省 10% 的能耗就意味着每年节约 2,000 亿度电。

 

万事俱备,只欠东风。有了优秀的产品,再加上政策的驱动,蘑菇物联自成立以来连年获资本融资,近日又完成了超一亿元 C1 轮融资,由浩澜资本、云晖资本、正和岛投资联合投资,老股东GGV纪源资本、襄禾资本也加码跟投。本轮资金将主要用于研发投入和市场拓展。


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蘑菇物联为客户提供两大价值


数智化助力工业绿色发展


如今,在智能化和绿色化时代的交汇点,从人的角度来说,智能化会加速机器对人工的替换,其目的并不是为了取代人类,而是辅助人类,将繁复的工作交给机器来做;从设备角度来说,设备投入运行后,有且只有两大刚需,一个是能源,一个是维保。这跟人一样,吃饭对应能源,看医生/体检对应维保。数智化就是围绕两大刚需,实现能源节约和高效维保。

 

蘑菇物联的定位是选择一厘米宽的地方专注地向下打井,只聚焦在通用设备上,包括空压机、水泵、风机、真空泵、气体分离、中央空调、空气净化、冷却塔等等。而通用设备所构成的车间叫公辅车间,把各种一次能源(天然气、水、电等)转换成二次能源(压缩空气、冷、蒸汽等),为直接生产车间(生产手机、服装等车间)提供水电气冷热。公辅车间是直接生产车间的能源供应商,两者是供需关系。因此可以通过 AI 技术实现供给与需求的匹配。

 

那么,蘑菇物联到底如何实现绿色节能?


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蘑菇物联 IoT 智能硬件 


从方式上来讲,蘑菇物联使用“软硬兼施”的手法,通过 IoT 的智能硬件,包括工业物联网关和边缘计算服务器,将通用设备和由其组成的公辅车间数智化,实现数据的上传下达。在软件方面,蘑菇物联设计了三端产品,分别是 FSU 端,其中,F 指 Factory 工厂端,提供设备制造商的 IEM;S 指 Service 服务端,提供设备服务商的 IOM;U 指 User 用户端,提供设备使用企业的云智控和云运维。通过 aPaaS + AI 结合,对通用设备进行数据的健康监测,为工业设备产业链创造可测量的价值。

 

在实现工业绿色低碳的道路上,数智化时代具有一大优势。十多年前,发改委提出要将低效不节能的设备换成高效节能设备,而在如今的数智化时代,我们可以通过 AI 来监测设备健康,将目前传统的设备与 AI 结合实现更好的节能效益。

 

工业数智化节能有多大想象力?


今天,数智化可能已经不是一个新词,我们正在从数字化走向数智化时代。在工业领域,数智化意味着更智能、更节能。但在工业数智化的赛道上,入局的企业并不多,市场虽大,面临的挑战也不容小觑。一方面,它是机遇,工业数智化对实现工业绿色发展更有利,也必然会吸引更多的资本;但同时,它也是挑战,在任何一个新兴领域,很多问题都需要自己探索,找到方向和标准。

 

那么,在这个赛道上,工业数智化企业能实现多少节能目标,有多大的想象空间呢?

 

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中央空调云智控监测大屏


蘑菇物联是唯数不多做得足够深的公辅能源车间节能厂商,通过对其 AI 算法和 aPaaS 能力的不断优化,蘑菇物联还制定了自己的标准——T/GDEIIA 3—2021《公辅车间气动设备物联网基础数据采集技术要求》。

 

本轮融资在 FSU 三端产品上进行了迭代优化,具体如下:

 

1. F 端(设备制造企业)的迭代是设备数智化,在设备出厂时用物联网、AI 和 IoT 技术装上蘑菇物联带算力的网关——蘑菇云盒。这样云盒就可以在设备出厂后,将设备上的数据收集回来,再做分析和运算,最终实现让设备从“哑巴”变成一台“会说话”的智能设备,它所说的话是故障预测,包括预警和报警,从而更方便运维,实现设备的数智化。

 

2. S 端(设备服务企业)的迭代是运维数智化。因为设备服务企业主要的关注点,一是把设备卖出去,二是把设备运维好。因此本次迭代将帮助 S 端的客户更好地运维设备,变定时维保为精准维保,变被动维保为主动维保。 

 

3. U 端(设备使用企业)的迭代是公辅能源数智化,实现场景扩展和节能效果的提升。首先,场景扩展是将 AI 从空压站运用到中央空调等场景;其次,让算法能够更好优化调度这些设备,实现更大的节能效果。

 

但当任何一家企业走到足够高的地方都会面临更难的挑战,蘑菇物联在专注做好通用设备的路上也会遇到更难啃的骨头。

 

第一大难点是如何满足客户的差异化和个性化需求。针对不同的客户,蘑菇物联要如何用 aPaaS 去满足个性化和差异化。不做标准化软件的成本太高,这也不是客户想要的,所以如果不能用标准化的软件解决越来越多的客户差异化和个性化需求,就会失去成本优势,一旦客户觉得你没有成本优势,他也不会找你合作。

 

第二大难点在交付上,蘑菇物联的下一步计划是让合作伙伴自行交付。但前提是需要更多的合作伙伴都加入到工业数智化赛道上,一起面向工业客户做数智化交付。只有大家共同加入进来,分工合作才能够把交付工作做得越来越多,也做得越来越快。

 

对这家两次都顺应了时代趋势的企业来说,蘑菇物联充分理解了哲学家老子的“顺势而为”。在工业绿色低碳发展的路上,也需要更多的企业涌进这条赛道,共同推动双碳目标达成。

    本文作者:宋思杭 责任编辑:宋思杭 本文来源:牛透社
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