御数坊刘晨:数据治理就是要抬头看路

    2021-08-04 Y
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受访者:刘晨 御数坊 CEO

牛透社记者:杨双双 | 编辑:燕子 | 全文 4399 字


据 IDC 预测,2025 年中国数据规模将达到 48.6ZB,总量预计将跃居世界第一,全球占比有望达到 27% 以上。


面对如此庞大的数据,如何打通数据,消除数据孤岛,做好数据治理,挖掘数据价值,更好地利用数据,已经成为政府、企业数字化转型的关键。


6 月 10 日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》,该法案既是数据安全领域的基本法,也是数据价值开发利用的风向标。


日前,牛透社采访“数途行者”御数坊CEO刘晨,他谈到了他对数据治理与数字化转型的思考。


在刘晨看来,数据治理整体上要“抬头看路”,更好地找准自己的生态定位。探索一个更适合中国企业、中国管理风格、管理文化的数据治理的实践方法和路径。


要从客户需求出发,以一种更加协同、柔和的方式,将数据治理与数据平台或中台的建设、与数字化转型相结合。


以下为正文:


01 初心:探索国内数据治理路径


牛透社:御数坊是 2014 年成立的,为什么会在那时创业进入数据领域?


刘晨:我从事数据治理相关工作十余年,感觉当下的国内数据治理领域现状是:客户花了钱和时间,但是效果不好。无论是产品还是服务,都没有体现它真正的价值。


以乙方从业者的视角出发,究竟用什么方式,提供什么产品或内容服务,能够把数据治理做得更扎实、更落地、更到位,这是我们一直在思考的问题。我们需要探索一个更适合中国企业、中国管理风格、管理文化的数据治理的实践方法和路径。


此外,自 2010 年起,我便与国际数据管理协会对接。通过在国外参会,也了解到国外完整的生态体系,国外的数据治理生态很健全,实践效果比国内更加扎实,更落地。所以当时就萌生了关于提升数据治理落地的想法。


当然,对商业上也是有预期,毕竟市面上的方法论差强人意,而自己在过往的经历中积累了一些资源和能力,以及对行业比较深度的认知,希望通过这些资源和能力上的优势,在商业上创造出价值。所以基于已有的专业能力和对这个行业的理解,我选择在那个时间点独立来做数据治理的事情,并成立御数坊公司。


02 数据治理之“变”


牛透社:御数坊成立至今,您认为外在的变化都有哪些?比如行业环境、竞争格局、客户需求等方面。


刘晨:国内做数据治理,大概分几个阶段——


第一个阶段,2005 年到 2010 年,主要是银行和运营商开始做一些早期的实践。银行走的步伐更快,因为银监会已经推出行业性数据治理的整体要求,国内商业银行会做评估和考核,能源行业也开始做这件事。


但是,在我们创业之初,市面上还没有专门的数据治理公司。国内也没有专门的数据治理的协会和会议,有关数据治理的单独演讲和书也都很少,可见数据治理在国内还非常不成气候。当时仅属于在个别领先企业内部做的具体实践,在行业上完全没有形成氛围。


从竞争的角度来看,当时在国内主要做数据治理的公司是埃森哲、 IBM 等国际咨询公司。主要满足客户的两种需求:其一是银行监管在数据治理咨询的需求;其二是构建数据治理平台、搭建软件系统来支撑数据治理工作的需求。


第二个阶段,2015 年后,大数据行业快速发展。国家有大数据行动计划、数博会、数据交易所等。企业对数据的价值、把数据看成资产的意识增强,带动资本对大数据企业的投资,对数据治理的认知也就更深了。


自 2015 年起,工信部标准院、信通院开始有一些国家标准的立项,让企业也参与到国标的变现、推广过程中,国外书籍的引进也越来越多。


2018 年,随着数据中台的成长,这一领域又进一步提升。


到了 2020 年,国家出台数字化转型、数据要素等相关政策,企业对数据治理的重视度越来越高。


无论是国家政策层面,还是工信部这种行业主管的政府机构层面,各种数据治理内容越来越多,市场上也陆续出现了针对数据治理的行业培训机构。御数坊 2015 年开始做数据治理培训,算是国内比较早进入这个领域的企业了。


客户需求方面,需求的深度其实没有特别显著的变化,除了银行需求更有深度,更加注重价值体现以外,大部分行业对数据治理的理解还属于早期实践和理解的阶段。


但是,需求的广度增加了。新增很多行业,包括能源、证券、保险,还有更市场化的房地产、汽车、制造等行业。国资委出台了相关要求后,国企数字化转型对数据治理提升的要求也越来越多,需求的广度越来越大。


国内数据治理市场的激活,也促进了在行业内形成了一些新的国内标准规范,数据管理能力成熟度模型 DCMM、数据安全的 DSMM,还有像数据资产白皮书,还有国际的 ISO38505、CMMI-DMM 等,这种行业性的标准规范也越来越多。


所以整体上呈现这样的变化:从领先行业少数的点状实践,发展到有行业协会、国家重视、各个行业的广泛参与,再到今天,越来越多的乙方和服务提供商入场,呈现出百花齐放的状态。


牛透社:回归初心,从创业到现在,您以及行业发生了哪些变化?


刘晨:对我来说,自身显著的变化是:最初还是专业的思路会更多,比较单纯地考虑数据治理这项工作。随着创业推进,公司团队越来越大,面对日新月异的市场和竞争格局,我开始降低对于专业本身的关注度,而更多从创业的角度去做商业思考,包括如何更有效地拓展客户,如何实现客户续签,如何招人、扩大团队、带领团队,如何应对竞争,体现御数坊的差异化优势等。虽然把产品和服务做扎实仍然很重要,但在专业层面之外,更多体现了商业层面的思考和实践。


数据治理行业的变化,主要体现在:更需要让数据治理这项工作融入到数字化或者数据平台建设中,即甲方的数据工作的事件当中。以前我还是过多地关注治理本身,从一个专业角度去看。但是从甲方的视角来看,其实企业要面临存量的遗留系统、遗留数据资产,要去考虑数字化转型整体上怎么做,还要去考虑数据中台的架构规划、价值体现,同时在这个过程当中考虑数据治理如何融入到数字化转型中。现在更重要的事是如何更好地定位数据治理本身,以及数据治理和其他周边相关工作的关系。


从客户需求的角度出发,之前客户只会单独提出数据治理。现在,客户更多是以一种更加协同、柔和的方式,将数据平台或中台的建设,与数据治理工作结合,同时提出关于数字化转型的更高需求。


另外,边界上更加模糊。比如服务状态上,培训可能和微咨询有关联。之前培训更加强调理论,现在更加强调实战。咨询之前强调大体系、成体量,规划和咨询顶层设计类。但现在很多甲方已经做过顶层设计,所以我们就要响应他的需求,变得更加轻量化,所以我们自研出了一套独有的御数坊微咨询体系。


从产品方面,现在市面上的产品形态从原来的元数据、质量、数据标准老三样,逐渐充盈,加入智能化的技术,数据安全治理等等,同时产品功能与客户需求、技术相融合。


头部互联网企业,像阿里也在推行低代码产品,这些都对我们的大生态有直接影响。御数坊也结合市场需求,融合了多年数据治理前线经验,独立开发出了DGOffice 数据管理平台产品,让数据治理从“人工”到“智能”——实现数百万数据资产的小时级处理,将数千人天工作量大幅降低到数十人天,让数据治理更高效、更智能。


基于以上的情况,我总结为整体上要抬头看路,更好地找准我们自己的生态定位。而之前数据治理纯专业部分目前没有特别明显的变化,更多是融入到大环境的变化中,这个是和最开始思考有着明显的不同。


牛透社:在您看来,御数坊是否改变了谁?改变了哪些?


刘晨:我们的使命是优化数据生态,成就数据价值。我们在优化数据生态这件事情上,主要体现在两方面——


一方面是对于给甲方自己内部客观存在的技术数据环境、各种信息系统内的数据生态,做了很多优化来提升数据质量,构建数据标准。


另一方面,行业生态。因为有御数坊的存在,中国市面上才有了第一家专门做数据治理培训的公司。我们发起数据标准化和治理大会,这是国内第一个数据相关的专业会议。在数据治理生态的建设上,我们参与到标准院发起的数据管理能力成熟度评估模型的发布过程中,从立项到编写,再到推广,相当于起到专业知识传播、最佳实践传播的作用。这些内容的传播,有助于提升客户对数据治理的认知,也吸引着想在数据治理领域有所发展的个人和公司。


2017 年以前,市面上没有太多数据治理的公司,也没有太多单纯的数据治理声音发出来。因为御数坊的存在,有更多的同行公司和客户加入进来,这对于业界是一个很大的改变。


关于改变了什么?大家对数据治理更重视,理论的探讨也更多,有几个相关的理论是御数坊引进国内的,或者说是由我们参与编写贡献的。从实践方法来说,我们也经常创新,包括微咨询,面向价值场景、业务场景的数据专项治理、咨询和产品一体化的解决方案等。


03 国内数据治理的“两个不够”


牛透社:对这些一路同行的人,您有什么想说。


刘晨:其实从 2016 年御数坊开始融资到现在,资本对于 To B 的视角一直在不断变化,对数字化、数据中台和数据治理的理解也持续加深。在数字化转型的大背景下,我们感受到企业层面数据治理需求开始被释放出来。


当然,我们也希望投资方能够给予数据相关领域的企业服务公司更多信心,一起并肩同行,去迎接日益变化的市场。因为 To B 可能不像 To C 快速增长,也不像一些产品或模式能够形成标准。国内的客户特点决定了现在国内不会有太多标品,或者说会以非常慢的速度达到标品的状态。


基于这样的市场背景,现在的企业服务重点一定是“服务优先”,而且主战场肯定都是大 B 企业。所以,资方需要给予我们更多的信心,更理性地看待这个领域,有资金投入进来帮助我们长期成长,培养客户认可我们的服务,从而认可我们的理念与产品,这是需要长期积累的,而不是短期的一两年就能看到一个结果或得到一定回报。


从厂商的角度,御数坊团队都贡献了很多案例实践经验。我们也积极参与到一些白皮书和行业标准的编写当中,也主导原创了一些行业白皮书,这些工作都是在给这个领域的方法、实践和产品贡献我们的力量。对于经验共享,我们一直秉持的是少一些 copy,少一些“拿来主义”,而是更多地面向客户的真需求,结合自己的核心能力,给出一些实实在在、能够落地的价值和创新理念出来。


实践中我们发现,现在国内数据治理有“两个不够”


第一是创新不够,部分从业者还在重复着“复制”-“粘贴”的动作,拼凑方案,而缺少针对客户痛点进行的方案调研和创新研究。


第二是落地不够,在行业中,一些乙方企业更多的是关心自己的产品和服务尽快卖出去,而不是切身为甲方解决重点问题,也不会考虑太多落地见效的方法。长此以往,一定是会把行业做伤的。


从多年服务的经验里,我们发现甲方企业越来越重视数据治理对企业数字化转型的重要性。大部分企业面临的主要问题可能表现为中层和基层在执行层面缺少有效的数据治理方法和实践路径。企业决策者也经常认为如果做了数据治理咨询,可能也不能完全指望乙方,通过咨询顾问,将一些技术和方法赋能给企业,最终真正落地。


所以,我们认为重点还是在于甲方内部团队应该用心去思考和坚定地去推行,这样才有可能做出来真正符合自己企业的一套治理体系。


我们也希望甲方的朋友,面对数据治理工作能够静下心来,甘于寂寞,能够真地深入思考和实践,与我们一起为企业数据治理工作努力。当然,希望资方能够给予数据治理领域更多信心与支持,一同为中国数据治理行业的发展赋能。


    本文作者:杨双双 责任编辑:周效敬 本文来源:牛透社
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