刚发版就被客户购买,升级后的神策用户画像究竟有什么魔力?

神策分析云之神策用户画像-行业化方法论沉淀后的升级亮相.jpg


企业在进行用户洞察的过程中,需要构建用户标签体系,对用户画像形成明确认知。只有清晰、符合业务需求的目标用户画像,才能够在企业的精准营销和精细化运营过程中真正发挥价值。


神策数据综合多行业业务需求,已全面升级神策分析云之神策用户画像,从行业化、场景化以及基础维护与管理三大方面,更新 8 大能力,在原有画像基础能力之上,进一步增强标签构建、用户洞察、精细化运营等多重优势。


一、厚植 20+ 行业实践经验,建设行业化标签体系


行业标签:依托多领域实践经验,搭建行业化标签体系


成立至今,神策用户画像已在品牌零售、银行、证券、电商、汽车等 20 多个行业拥有成功实践经验,在服务过程中我们发现,每个行业的特有业务场景对应着专属的用户标签,很多时候都需要企业从 0 开始搭建标签体系,不仅耗时耗力,而且受制于相关人员的工作经验和对业务的理解程度,无法保障标签体系与需求完全匹配。


比如,除用户基础标签外,品牌零售的标签体系通常还包括消费类标签、会员标签等,汽车的用户标签包括客户用车标签、客户维保标签等,而证券行业则会涉及理财标签、风险标签、个股业务标签等……



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为了解决不同行业在用户洞察方面的需求,神策用户画像基于多行业实践经验,将不同行业的标签需求沉淀为基础方法论和实体标签能力,直接为用户提供标签内容,帮助企业摆脱体系化标签建设缺少思路、无从下手的窘境。


二、多重能力提升,拓展用户标签的营销全场景


神策用户画像的多业务场景拓展,与神策基于数据流的企业运营框架 SDAF 完美匹配。


首先,企业可以通过单用户视图和群画像视图,精准感知(Sense)用户;然后借助标签进行人群细分,构建分群,辅助差异化营销决策(Decision)。接下来,在行动(Action)环节,企业一方面可以对接多通道完成数字化运营决策的落地,另一方面可以快速实现精细化运营及个性化推送。最后,通过多平台、多场景的数据反馈(Feedback),驱动下一个数字化运营闭环。接下来将为大家详细介绍:


单用户全景视图:构建 CDP 的能力提升,赋能多业务线客户管理及营销


在企业的日常经营中,运营或者客服同学,有时候需要通过和用户的沟通,发现用户的行为特点,比如最近有没有投诉、退货、薅羊毛等行为,并针对性地为用户打上相应标签;用研部门则会通过对用户异常行为进行监测,挖掘特殊场景触发的原因等。


神策用户画像在打通全域、全端、全链路数据的基础上,已具备输出 360° 单用户全景画像的能力,这也是神策数据帮助企业构建 CDP 的能力提升。另外,企业也可以基于神策用户画像的个性化配置能力,提取不同角色关注的信息,进而帮助不同业务人员查看单用户关键特征及行为事宜,赋能多业务线客户管理以及营销动作的优化。



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人群按需圈选:场景化标签一键调用,全面提升营销效率


神策用户画像能够进一步提高人群按需圈选的能力,更加贴合业务场景,赋能其他神策产品。企业可以通过神策分析完成受众圈选,然后在神策智能运营中实现特定用户的个性化营销、细分人群的广告投放等。


在一般的业务运营流中,通常需要研发同学配合完成标签导出,然后运营同学将标签导入营销后台设置营销规则,然后才可针对目标人群进行差异化营销触达。神策用户画像此次升级之后,用户标签可自动同步至运营后台,大大提升了运营效率。


比如,某电商企业可以依据平台现有的用户特征勾选带有“近一个月活跃”“近一周收藏手机 A”“喜好电子产品”标签的用户进行分群,然后通过神策智能运营一键调取该用户分群,进行个性化运营策略的制定与实施。


高并发标签调取:实时调取用户标签,在线服务能力全面升级


对于企业来说,他们总是希望能在用户进入产品的一瞬间,实时获取用户的多个标签,辅助运营决策,尤其是百万月活、千万月活的中大型企业。


神策数据用户画像已全面升级在线服务能力,能够帮助企业依据用户身上现有的标签,通过高并发的用户标签调取能力,实现千人千面的运营策略支持。



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平台化输出:基于业务需求,实现用户标签向自有平台、第三方平台输出


神策用户画像支持人群包计算结果向第三方平台输出。企业可以根据自身业务需求,对接自有业务系统或者第三方推送平台。同时,神策用户画像的平台输出具有个性化、灵活开关和接入等特点,满足企业对用户标签画像的输出需求。


比如,企业在和某第三方广告平台合作过程中,通过向该广告平台输出人群包,可以实现不同广告内容的差异化触达,有效提升广告投放效果及企业 ROI。另外,企业也可以对接自有业务操作系统,通过人群包输出,针对不同用户分群实施不同的运营策略等,提升企业内部的运营与管理效率。


二、标签维护及管理,实现运营动作更高效、便捷


文件上传:用户标签轻松创建,操作效率与灵活性大大提升


运营人员经常会面临这样的场景:在渠道投放时,会针对第三方平台生成特定的平台 ID,并作为数据的属性来加以应用。但当运营人员需要将通过第三方平台转化来的细分人群匹配出来时,通常会采用人工写 SQL 的方式,费时费力、成本较高,因此他们希望能有更便捷高效的方法来实现运营诉求。


对于一些线下场景,比如某车企在车展结束后需要将大量线索快速录入系统,又该如何操作呢?


神策用户画像支持 TXT、CSV、JSON 格式的文件上传,选择匹配的属性信息后,即可实现用户标签的轻松创建,进一步实现标签关联与用户统一标识,搞定多源数据匹配,赋能企业线上线下数字化运营需求。


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血缘关系视图:明晰标签依赖关系,及时定位异常并辅助调整与干预


血缘关系,是指基于标签/分群计算规则产生的、上下游资源节点之间的依赖关系,可以用来排查计算失败是否是由上游计算延迟或失败造成的,也可以在删除、暂停当前标签/分群计算时,提示对下游的影响。


目前,神策用户画像支持血缘关系视图,和标签删除操作时的依赖关系提醒,标签管理员在进行数据排查时,可通过血缘关系视图定位依赖目标异常数据,快速进行数据调整干预。



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举个例子:标签“美妆重度用户”的计算规则使用了“用户等级”的标签,那么“美妆重度用户”标签与“用户等级”便存在血缘关系。如果“用户等级”标签被删除,将会导致“美妆重度用户”标签无法继续计算新的结果。


标签版本管理:灵活配置,按需归档,优化存储空间



神策用户画像支持标签版本管理,可归档并按需调用标签,帮助企业有效节约计算资源,优化存储空间。


对于标签管理员来讲,围绕用户生命周期的运营对某些场景是有长期需求的,多数场景下只是希望拿到最新值,一些旧的、非当前业务场景必须的标签,就没必要占据存储空间,此时就可以选择通过神策用户画像的版本管理能力进行灵活配置。


综上,神策用户画像能在行业化标签体系方法论沉淀的基础之上,有效降低运营同学对研发流程的依赖,高效、快速地实现标签的创建与维护,完成对用户资产的全景视图,并基于业务的经营增长诉求,追踪用户全生命周期,细分人群实现精细化运营,驱动经营策略调整,达成企业增效降本目标。


    本文作者:神策数据 责任编辑:宋佳 本文来源:牛透社
声明:本文由入驻牛透社的作者撰写,观点仅代表作者本人,绝不代表牛透社赞同其观点或证实其描述。
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