顾问观察|供应链“牛鞭效应”压力之下 APS+SCP 数字化转型图谱

当前社会已进入商品相对过剩时代,消费者拥有更多话语权,追求个性、自由表达需求。品牌方靠库存拼销售,与经销商、供应商博弈价格差,已成为过去式,现在讲究线上线下拼效率和对用户需求的快速响应。


与此同时,从电商到新零售、从贸易摩擦到新冠疫情,内外不确定性因素交错,传统的供应链计划管理模式面临极大的风险与挑战。随着消费升级,供应链已成为企业竞争的核心,谁能在供应链上做好协调与管控,谁就能在竞争中占得先机。传统供应链存在以下缺陷:


➤ 供应链上下游信息不透明,导致牛鞭效应


滞后甚至失真的信息流,容易导致盲人摸象。针对这一问题尚未有根本解决办法,但通过上下游信息共享、精准预测,尽可能消除牛鞭效应,即明确需求再组织供给,做好产销平衡。


➤ 分散的供应链运作计划


各运作计划的制定分别由不同节点企业来负责,之前相关性很弱、各自为阵,缺乏命运共同体的思维。而中美两国抗疫对比正好体现大局思维、“一盘棋”的重要性,对于供应链从业者来说同样如此,要系统地构建供应链管理的流程体系,从局部优化转变为求全局最优解。


➤ 用户需求响应周期较慢


过去一些远离最终消费者的成员,仅仅关心直接影响企业的事情,然而要想在高度竞争的环境中生存,企业必须不断提高对顾客服务需求的反应速度,了解终端客户的消费习惯、喜好,提前备货,同时进行生产线柔性改造,实现多品种小批量的快速切换,从“供应主导型”转变为“需求主导型”的供应链管理模式。


如何打破系统的信息孤岛、计划与生产执行的脱节、缺乏整体系统进行分析\监控\追溯等困境?美云智数APS+SCP(Advanced Planning and Scheduling+Supply Chain Platform),源自美的业务实践,通过智能排产在数十家工厂验证,为离散、流程制造行业提供从供应链销售预测、S&OP到生产排产、物料计划全流程咨询服务,提供完整系统落地解决方案。


美云智数APS+SCP助力企业实现生产计划透明高效、订单准时交付,提高生产排产和供应商协同效率,缩短供应链计划运营周期,通过资源整合实现供应链系统成本最小化,从根源上推动企业高效运营。


➤ 精准的订单预测


预测需要定量的计算和定性判断相结合,数字化工具+人工对市场的判断,可以得到准确率更高的需求预测。同时基于不同产品特点,建立不同维度的需求预测方法与模型,满足不同用户群体和不同角度的分析需要。


➤ 平衡供需关系


融入S&OP管理思想,关注销售需求的满足和制造价值最优间的平衡,同时均衡工作负荷,保持平稳较低的库存。


➤ 资源一盘棋运作


数据标准化多基地产能,统筹全局资源配置,调配闲置资源,保障现有资源最大化利用。


➤ 拉式准时化生产计划


以订单拉动总装、总装拉动部装、后工序拉动前工序,层层需求拉动生产,保障下游需求满足,提升库存周转率。

➤ 供应链上下游协同


快速满足客户需求,高速周转库存需要,实现各方“信息共享、业务协同”。基于订单交付驱动的生产计划和物料计划,牵引上游供应商协同。同时链接下游客户需求,提供可视化、智能化的发运计划,使物流管理水平提高,降低企业物流成本和存货成本,提高库存周转速度和资金回笼率,增强企业竞争力。


目前以上解决方案已广泛应用于清洁能源、白电、黑电、注塑、电子、装备、设备、家居、食品、医药等多行业,且经受住了用户考验。


美云智数APS+SCP采用业内主流开源的augular-element-ui + Spring cloud+Spring-boot,实现前后端分离的微服务架构,统一的服务注册、配置中心,解耦业务,对于多数据库、多浏览器、多应用服务器等兼具良好适应能力,在部署方面提供多元服务化部署方式,兼顾传统部署以及docker容器化部署。


面对疫情冲击,企业数字化程度越高抗风险能力愈强。经此一疫,企业对数字化转型需求或将爆发式增长。美云智数APS+SCP以丰富的经验,助力企业在新一轮的业务变革中赢。

    本文作者:美云智数 责任编辑:宋佳 本文来源:牛透社
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