广汽三菱案例

    2020-02-18 加盐 lv Created with Sketch.

客户背景

广汽三菱汽车有限公司(以下简称“广汽三菱”),是由广州汽车集团股份有限公司、三菱自动车工业株式会社、三菱商事株式会社三方合资经营的中外合资企业,主要从事汽车及汽车零件的研究开发、生产、销售并提供相应的售后、咨询和技术服务等业务,目前旗下拥有奕歌、欧蓝德、祺智(PHEV)、全新劲炫、新帕杰罗•劲畅、帕杰罗(进口三菱)等多款车型。

在中国汽车市场进入微增长时代的背景下,广汽三菱作为一家成立6年的年轻车企,创下连续11个月实现销量破万,连续24个月同比增长的佳绩,发展速度之快,引起了行业关注。

    客户需求

    中国经济的持续高速发展带动了中国家庭收入的稳步提升,进而激发出愈发旺盛的汽车消费需求,中国汽车行业发展迎来了前所未有的机遇,与机遇并存的是愈发艰巨的挑战。而当下移动互联网时代新媒体的广泛性、互动性、碎片化等特点促使舆情传播的方式出现重大改变,对企业的分析水平、响应速度、处置方法提出越来越高的要求。大数据时代利用外部互联网数据辅助业务进行准确的分析、判断、决策已成为企业发展的必然趋势。在这种背景下,汽车企业如何立足于行业发展大势,充分抓住机遇,主动迎接挑战,用前瞻的战略眼光规划发展,始终保持持续领先的优势,是一个重大命题。故此,广汽三菱计划通过搭建互联网大数据平台,对外部互联网数据与用户大数据的有效采集与利用,支持广汽三菱业务分析与决策。

    痛点

    解决方案

    达到效果

    海量舆情发现慢,信息不全,分析不准确;

    缺乏对汽车用户(尤其是竞品用户)的分析,对用户的了解较局限。

    缺乏产品的全面分析,竞品的确定一定程度上仍依赖于主观经验。

    融合300+外部互联网(媒体、社交网站、汽车专业网站等)数据、60+汽车品牌、500+车系大数据

    为广汽三菱提供个人舆情、媒体舆情、用户洞察和产品分析等功能的一站式在线分析平台。

    实现广汽三菱公司对用户舆情的在线采集、分析、监控和处理,并提升对用户的分析以及产品的剖析能力,并在企业内部营造数据运营的氛围,提升大数据分析应用能力,为企业决策提供更精准的依据。

      应用产品

      通过广汽三菱互联网数据分析服务平台的建设,最终实现:在广汽三菱落地一套基于互联网数据的分析系统。应用的功能场景如下:

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      个人舆情

      实时采集主流汽车论坛千万级用户评论,覆盖60+品牌、500+车系,支持各平台舆情构成分析;
      智能NLP识别用户评价对象和感情色彩,支持舆情的负面率排名、趋势分析,支持舆情分级分析;
      实现重大事件舆情监控、快速识别与应对,支持原文溯源;
      实时监控各大论坛即时热贴和七天热贴,密切跟踪论坛热点事件。

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      媒体舆情

      全面覆盖300+新闻媒体,海量报道全局监测,把握媒体报道数量走势和平台分布格局;
      对新闻媒体的全量报道进行语义分析,判断其正负面色彩;
      对媒体发布的汽车测评文章进行监控和分析,分析产品的媒体关注度,把握评测正负面情况;
      智能分析本品及竞品报道相应用户评论走势、评论关注点,生成结构化图表进行实时监控。

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      用户洞察

      融合各品牌150万+认证车主数据,提供性别、年龄、区域、购车偏好等多维度分析,优化产品企划;
      对车主发帖量和回帖量逐日及分时点跟踪,掌握用户活跃日期和活跃时间,指导宣传投放;
      对论坛网友发言进行语义分析,识别潜在客户,提供潜客明细,分析发展趋势、地域分布;
      采集垂直网站车友会会员信息,分析三菱车友会员平台分布情况以及会员发展变化趋势。

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      产品剖析

      根据500+车系论坛用户评论的统计分析,锁定竞争对手,提前布防,主动出击;
      通过1000万+口碑评价评分数据进行竞品对标,掌握本品/竞品优劣势,指导产品策划优化;
      对车质网等权威质量网站投诉数据、汽车之家新车故障数据进行实时分析,精准剖析质量问题;
      监控全网经销商报价和优惠促销信息,掌握经销商价格优惠动态,管控乱价行为。

      给客户带来的价值

      这不仅是一套互联网数据的分析系统,更是一套基于互联网数据的指标分析体系、一套文本自动分类与情感判断工具、一套可进行横向对比分析工具、一种多平台网络监测能力。并通过案例传播,在企业内部培养使用系统进行业务分析的习惯,营造数据运营氛围。

        本文作者:kong 责任编辑:kong 本文来源:牛透社
      声明:本文由入驻牛透社的作者撰写,观点仅代表作者本人,绝不代表牛透社赞同其观点或证实其描述。
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