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快消品企业怎样凭借图像识别真正实现“完美货架”

以当前零售市场环境来看，尽管电子商务蓬勃发展，但大多数快消品品牌仍然需要依靠实体零售店来销售产品。

那么问题来了

假设某品牌的店铺数量减少了1000多家，而产品却增加了9000多件，也就是说货架空间在萎缩，货量却在增加，货架摆放对这个品牌来说是否至关重要？

假设一款产品足够幸运，已经存在于货架上，那么分析货架条件以提高品牌的市场优势，并牢牢抓住这个货架空间，对这款产品来说是否至关重要？

eBest 图像识别一定是这个问题的标准答案，它可以让快消企业逐步实现“完美货架”：用智能手机摄像头武装现场销售代表，以便他们能在几分钟内获取所有货架份额、缺货、货架图合规性和过期价格标签等数据，这就是一个品牌的主要竞争优势。

一款好的图像识别功能，每张照片只需花费几分钱。

但也有人说，抛开成果谈价格都是在耍流氓，因为价格低并不保证更高的投资回报率。

eBest给出的答案是这样的：结合一家快消企业的现场销售团队规模、零售门店数量和SKU数量，那该公司的投资回报率就会受到以下因素的影响：

分享和利用准确的数据，以改善销售活动

更快地完成门店货架检查，以拜访更多的门店

向零售商提供实时的货架分析

专注于提高和保持货架性能

减少手动计数和数据收集的错误

在过去的十年中，收集门店的现场数据变得越来越快捷和简单，快消品企业也可以从这些加速的信息中获益。销售代表只需拍摄一系列图片，就可以加速完成多个店内任务。

快速输出的数据将门店指标与销售业绩进行了数字化，并允许现场代表在离开门店之前就解决掉货架问题。

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