客户说|15分钟“智造”一床四件套 梦洁家纺数字化工厂鉴证实录

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梦洁家纺是中国家纺行业的龙头企业,主要从事以床上用品为主的家用纺织品的研发、设计、生产、销售,以全面务实的品牌战略,打造“梦洁”、“寐”、“梦洁宝贝”、“梦洁床垫”、“觅”、“平实美学”6大品牌;以层次丰富的产品风格和独具个性的品牌定位,在市场上独树一帜。近年,梦洁并购德国SICHOU Gmbh(丝绸)公司,在海外代理Somma、Kauffmann、Hnman、Venini、Billerbeck、Drahoma等9家大型家居品牌,开拓丰富的家居配套产品,覆盖多层次的市场需求,树立家纺行业的标杆。

 

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在梦洁家纺智能制造生产线上,这样的情形较为日常:系统接单后,自动开松包、自动冲芯、自动绣花、自动裁剪……,机器只需15分钟就能将一套完整的四件套成品制造出来,日产量可达1100床,且整个车间只有寥寥几个工人在简单操作和巡视。在家纺行业,梦洁家纺第一个获评“国家智能制造试点示范项目”。

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由此可见,梦洁家纺已脱胎换骨,是传统企业向智能制造转型升级的典型。梦洁如何以“数字化、智能化”等创新技术来构建数字化工厂的?对集团化企业而言,供应链生态圈的建立至关重要,梦洁是如何建立高效协同供应链的?本文深入供应链建设第一线,探秘梦洁智慧供应链内幕。

家纺行业“群雄逐鹿”,数字化时代“谁与争锋”?


据前瞻产业研究院发布的《中国家纺行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计,2017年我国家纺行业市场规模2168亿元,预测2019年将超2500亿。家纺市场规模日益增长,加上互联网、信息化时代的冲击,前方战火雷鸣,后台配给是否顺畅关乎存亡,这无疑给生产厂商出了一道挑战题:供应链该如何高效协同与柔性响应呢?

 

梦洁深谙此道,很早就布局生产设备自动化升级和信息化系统建设,怎奈大部分系统难逃“信息孤岛”,急需建立一个全面的、集成的、稳定的供应链管理体系。自2011年上SAP时开始,梦洁供应链信息化经历3个阶段:

 

  • SAP阶段:梳理梦洁基础业务流程;

  • 应用系统工具阶段:各部门为提升部门或模块效率,独立开发或引入各种系统,如PDM、工时系统、原辅料WMS系统、吊挂系统、文档发放系统、成品WMS、TMS等,虽提升了部门效率,但系统与流程孤岛问题突出;

  • 数字化升级阶段:“业务即系统,系统即业务”,打通各部门业务流程,拉通端对端。

 

为践行数字化智能工厂管理蜕变,梦洁对计划、产线、工位、人员、品质、供应商等多方位进行监控、分析、改进,以期满足精细化、透明化、自动化、实时化、数据化、一体化管理。

 

“载舟之水”泛陈,供应链管理需“协”“同”革新


如果说企业这艘大船想加速远航,供应链就好比“载舟之水”,只有建立高效协同的供应链,确保良好的供应生态,才能为企业发展保驾护航,而梦洁面临痛点:

 

计划管理

  • 无法合理预测需求,备料周期长,响应速度慢;

  • 工序部件完工不齐套,产品积压无法如期交货。

 

采购协同

  • 供应商报价模板不一,对账流程不清晰;

  • 采购交货协同机制及配套管理措施缺失;

  • OEM耗料数据统计不准确,且收集困难。

 

车间管理

  • 车间前后工序报工数据采集繁琐、不及时;

  • 生产进度不透明,无法及时释放产能;

  • 各类异常处理机制管理不统一,未形成闭环。

 

品质管理

  • 来料接收、检验缺乏协同,不能及时质检;

  • 质检结果手动入库,效率低;

  • 物料不能及时入账,影响生产及时用料。

 

基于此,梦洁家纺在建设数字化工厂挑选合作伙伴时,更看重供应商的整体业务咨询、系统落地以及技术能力。2018年6月,梦洁集团董事兼供应链总监张总率队到美的集团考察,对“美的集团632项目”经验和智能化系统平台应用实践印象深刻。美云智数来自美的集团,具有深厚制造业经验,更了解制造业需求,能提供数字化咨询规划、智能制造、工业互联网平台、大数据等综合的解决方案,故而美云与梦洁的“供应链数字化工厂项目”被提上议程。

 

磨砺以须、倍道而进,从L2到L4业务流程拉通


结合业务流程变革和绩效体系落地,数字化工厂供应链需“纵横交加”:纵向发展,从计划到执行,再到具体的交互、闭环,从而最终融合。横向融合,打通整个供应链,拉通企业之间与上下游业务价值链,实现数字化转型。


鉴于梦洁之“痛”,双方开始疏通“任督”二脉:打通技术成本线、工艺线、计划生产线、质量/设备线以及各线内部系统,实现计划、采购、制造端到端流程的拉通、协同和内外集成,推动供应链执行业务达成业务目标。

 

计划排产管理解决方案

  • 通过订单产能预排实现预测需求和产能合理分配;

  • 通过工序组件工单关键路径排产方案实现关键路径排产,分析生产线瓶颈资源;

  • 通过工单齐套排产方案,建立物料生产过程齐套监控以及优先排产机制;

  • 通过销售预测结合工艺型谱驱动备坯,解决面料采购周期过长问题。


采购协同管理解决方案

  • 通过核价模型专业化实现报价模板结构化,供应商快速报价,过程透明;

  • 拉通采购与计划、物流,指导供应商提前备货,以周排程计划指导送货,提高供协同效率;

  • 通过OEM采购协同实现数据自动集成化,全程在线维护与确认,及时、精准把控耗料、库存等。

 

车间精益管理解决方案

  • 通过备料协同方案,统一单据、收货管理,以报检看板强管控来料;

  • 车间MO票管理实现工艺路线在MO票呈现,工序间信息流转直观,并根据生产订单MO票扫码报工;

  • 梳理、规划各类异常处理机制及办法,纸质单据电子化,借助移动APP快速响应闭环处理;

  • 通过SCADA联机方案实时监控关键设备运行状态,并收集数据便于后期改善提升。

 

未来在智能制作方面,梦洁的战略导向是什么?


虽然梦洁打出了属于自己智能制造的特色“招牌”,但极具“工匠精神”的企业难止于此。董事长姜天武在2018年就坦言智能制造这场“硬仗”不易打:“成功没有捷径,智能制造不可能一蹴而就,梦洁花费了10年时间,现在可以说达到了智能制造3.0+,但我们的目标是4.0。


未来在智能制造方面,梦洁的战略导向是基于中控系统,整合所有供应链系统资源,实现系统数据和业务流程的互联互通,从而打通整个公司的流程上下游,提升管理效率,打造“行业智能化第一”的企业。美云智数作为深度合作伙伴,双方将在供应链数据挖掘上继续精耕细作,实现智能数据的充分利用,为管理决策提供数据支撑。


路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

    本文作者:Meicloud美云智数 责任编辑:156****9077 本文来源:牛透社
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