CCFA中国国际零售创新大会,观远数据用智能分析驱动零售决策

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4月10日,由中国连锁经营协会(CCFA)主办的“CCFA新消费论坛—2019中国国际零售创新大会”在上海成功举办。观远数据作为零售智能分析领域的新锐企业受邀出席,与包括微软、联通、京东在内的来自全球20多个国家的零售行业组织机构,就全球最前沿的零售技术进行展示交流,分享创新商业模式,共同探讨中国零售业数字化转型的最佳实践。

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关于CCFA(中国连锁经营协会)
中国连锁经营协会成立于1997年,目前拥有企业会员千余家,会员企业连锁店铺35.6万个,包括本土和跨国零售商、特许加盟企业、供应商等,是连锁经营领域唯一的全国性行业组织。

此次活动观远数据全程参与,不仅开设为期3天的品牌展台供技术交流,更在10号下午带来了精彩的专题讲座,携手上蔬永辉、NOME诺米家居两大知名零售企业客户,围绕“大数据分析驱动零售智能决策”主题,为到场嘉宾解析大数据分析的智能化趋势、数据驱动智能决策的未来路径,并以上蔬永辉、NOME等零售业态为基础,分享零售行业最佳智能分析实践,以前瞻理念和引人入胜的场景分析应用引来多方关注,场面十分火爆。

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携手零售合作伙伴,解构零售智能分析运营之道

2018年以来,中国零售企业面临到店客流量减少,线上流量红利增长放缓等诸多不确定因素,与此同时,零售业的技术改造和数字化转型却在更大范围延伸和更深领域发酵。以观远数据为典型的智能分析服务商,正在帮助亟待变革的零售企业实现平滑过渡,助推进一步品牌运营升级。

观远数据创始人&CEO 苏春园

《AI+BI,构建零售决策大脑》

在CCFA与观远数据联合主办的“大数据分析驱动零售智能决策”专题讲座中,观远数据创始人&CEO苏春园就以《AI+BI,构建零售决策大脑》为主题展开了分享。他引用了Gartner2019CIO议程调查结果,结果显示BI和AI将成为2019年CIO预算投入的主要选择,并且这两项新兴技术同样在CIO普遍关注的ROA(投入产出回报)层面上颇有建树。因此,观远数据坚信,未来这两种新兴技术的深入结合将成为主流,而观远也将持续推进AI+BI创新理念,帮助企业实现从传统BI到智能分析的跨越,带来更加智能化的数据服务。

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上蔬永辉CIO 胡才雄

《大数据创新助力零售精细化运营》

同场,上蔬永辉CIO胡才雄进行了主题为《大数据创新助力零售精细化运营》的演讲。在新零售的道路上,上蔬永辉采取了与传统公司截然不同的数字化建设路径——“以终为始”,即以各条线的业务结果,通过数据分析与指标监控为抓手,倒推业务系统的规划、搭建或优化,最终定义出数据驱动决策的的数字化建设蓝图。目前,上蔬永辉已实现全渠道、多业态、一体化业务的零售运营模式,打通了线上、线下,使得信息的集成、时效性、以及精准化营销等方面都有了显著的提升。

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NOME诺米家居CIO 刘湛

《NOME数字化零售之路》

随后,NOME诺米家居CIO刘湛分享了《NOME数字化零售之路》。他介绍到,NOME数字化演进路线规划是从将各部门割裂的数据串联起来的一体化分析,到从不同维度、不同视角自动呈现可视化报表,再到数据聚合、数据脱敏,权限分层的去中心化,最后到通过机器学习寻求业务方案最优解的智能化运营,这与观远数据的5A理念不谋而合。同时他认为,无论零售行业如何变化,零售的本质仍然是围绕“人、 货、场”,因此NOME的核心主数据分别为会员数据、商品数据和门店数据,而观远数据智能分析平台则可以帮助NOME对这三大模块数据中进行深度下钻和关联分析,构建深入应用场景的指标分析体系。

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观远数据展台闪耀大会,传递新一代智能分析体验

此次大会,观远数据带来了观远数据在连锁零售行业解决方案的最新成果,在观远数据品牌展台以动态视频的形式展现了包括战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系(会员管理)、全渠道运营、人力资源、财务分析等在内的八大连锁零售分析主题,覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善,构建基于数据的企业增长模型,因此备受与会者关注,并吸引了诸多业界专业人士驻足。

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 随着大数据与AI算法相关技术的成熟,智能分析成为了公认的企业管理决策的强力辅助,同时也为零售行业带来了巨大的增长空间。对于定位于AI+BI的一站式智能分析平台的观远数据来说,我们已经帮助联合利华、百威英博、迪卡侬、冈本、小红书、生鲜传奇、奈雪的茶等众多国内外知名企业规划并构建了基于数据的企业增长模型,并带来了诸多典型成功实施案例。

未来,观远数据也将继续坚持“AI+BI,让决策更智能”的理念,携手合作伙伴,不断精进技术,将核心技术与行业应用方案进行深入的契合,打造出最佳的智能分析解决方案,积极推动更多零售企业的数据化管理升级。

    本文作者:观远数据 责任编辑:牛小眸 本文来源:牛透社
声明:本文由入驻牛透社的作者撰写,观点仅代表作者本人,绝不代表牛透社赞同其观点或证实其描述。
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